化妆品AI合规助手CosReg——把合规变成可以提问的事。

在化妆品行业里，无论是负责产品立项的研发，还是负责包装审核、成分合规、备案资料准备的法规人，都会在日常工作中遇到类似的痛点：法规条文更新频繁、术语难懂、不同环节之间缺乏统一理解。

从配方到标签，从宣称到安全评估，每一个细节都可能关系到产品能不能上市、会不会被抽检、是否存在潜在的处罚风险。

对多数企业来说，合规不是“不想”，而是“难办”——信息分散、标准多源、经验靠积累，新人上手要很久，有经验的人又常年处于高强度的人肉比对和重复判断之中。

在这样的背景下，中国化妆品AI合规助手CosReg的出现让化妆品行业第一次拥有了一个能够“从法规端出发、用技术方式落地”的智能合规工具。

它不是传统意义上只能查条文的法规系统，而是能用自然语言进行提问、能理解行业语境、能做法规解释、能查备案数据库，还能协助做成分配方合规预审。

换句话说，它像是一个随时待命的专业法规顾问，能即时回答化妆品企业每天都会遇到的问题：法规怎么解读？备案数据怎么看？处罚案例怎么参考？配方怎样判断是否合规？

以下从四类最典型的企业痛点，来看看cosreg如何帮助行业减少不确定性、降低沟通成本、提升合规效率。

在法规体系不断升级的今天，化妆品研发与法规团队常常在工作中遇到一些真实的困难。

最常遇到的困境是：

cosreg 在这一点上像是一个“法规翻译器”。它能将晦涩繁杂的条文语言转成能直接应用的工作语言，也能帮用户厘清监管逻辑、做概念解释、做条文之间的关系判断，让法规从“懂的人少数”变成“人人都能上手”。

在产品策划、竞品分析、成分研究上，许多化妆品企业长期依赖人工方式收集备案公示信息，一条条查、一类类统计，既耗时又容易出错。

而近年来，备案数据量已突破数百万级别，企业内部根本无法维持长期、系统化的调研模式，更难做到对趋势的持续跟踪。

cosreg 的数据查询功能让这些高成本动作变成轻量化操作：可以直接查特定宣称的备案总量趋势，也能按成分、品类、年份等维度过滤，几秒钟完成原本需要几天才能完成的行业调研。

它让企业第一次真正具备了“实时看市场”的能力。

许多企业在合规执行过程中最大的焦虑来自“不知道哪些行为会处罚”。

虽然监管部门会公示处罚案例，但信息分散在地方市场监管局，各地标准不尽相同，企业很难系统化学习，也难以根据历史案例判断风险。大多数企业只能靠经验判断，或者在出问题后才知道原来这里有风险。

CosReg整合了国家及地方药监局的处罚案例与监管警示，让企业可以以“问题为起点”直接搜索相关案例，从他人的被罚情形中识别自己的潜在风险。

此外，它还能给出不同问题的合规解释，帮助企业将处罚风险提前发现、提前规避。

在配方设计与安全评估上，法规要求越来越精细：成分是否禁限用？最高限量是多少？不同品类是否有差异？是否涉及特定禁用情境？这些判断都需要法规知识、数据参考和大量人工比对。

而一旦配方不合规，后续备案会被驳回，或者上市后被抽检处罚，风险极高。

CosReg在配方审核上提供了“预审式”辅助：输入配方即可识别潜在风险、提示禁限用情况，也能查询特定成分的监管要求。

同时，它还可协助法规人判断产品类别是否满足对应法规要求，审核结果还能导出成Excel文件供内部传阅，让繁重的人工比对工作减轻到最小。

合规从来不是一件容易的事，但它也不必总是难事。CosReg想做的，是帮每一位研发人、每一位法规人，把那些重复、琐碎又充满不确定性的工作变得更轻松、更明确。让专业被看见，让判断更有底气。