10月26日至27日，欧洲化妆品科学与监管策略大会(The European Conference on Cosmetic Science and Regulatory Strategies) 在德国慕尼黑举行，围绕化妆品科学创新、全球合规与数字化转型等议题展开交流。

作为本届大会唯一一位来自中国的演讲嘉宾，恩特科技联合创始人兼AI产品负责人徐嘉祺以《AI-Driven Compliance: From Data Chaos to Market Access》为主题，在大会首日展开分享。

现场，他结合恩特科技深厚的专业数据积累与创新产品实践，向国际同行分享了利用人工智能破解数据碎片化难题、驱动全球合规管理与产品高效上市的中国方案。

01

产品上市的数据困局：被孤立与散落的信息

一款产品的合规审核，往往被卡在“资料分散”的困境中。

徐嘉祺在分享中指出，企业在推进合规时，项目决策散落在邮件里，配方信息保存在研发系统，而安全评估报告又来自不同的第三方。审核开始前，团队必须耗费大量精力去拼凑资料、核对版本与确认完整性。

更棘手的是，资料随着项目推进处于动态更新中。当多条产品线并行时，频繁的检索与反复沟通会消耗极大的团队精力。

因此，企业落地AI的首要切入点，正是打破数据孤岛——通过自动化工具整合碎片化数据、减少人工重复操作，让原本混沌的合规流程变得透明、清晰且可控。

02

深度积累驱动：从流程自动化到专业AI智能体

围绕这一解法，徐嘉祺重点展示了恩特科技的两项落地实践：辅助欧盟CPSR安全评估报告编制的AI工作流，以及面向化妆品合规领域的专业AI智能体——CosReg。

CPSR安全评估报告智能辅助流程：基于AI能力，将法规核查、资料检索与研究信息整合至统一流程中，并自动生成附有明确出处的资料摘要，供专业人员高效复核，大幅提升资料复用率。

CosReg专业合规Agent：汇集了覆盖22个地区的2500+项法规标准、44000+种原料信息及8000+条原料安全数据。借助强大数据源，CosReg能够跨市场对比法规、核查原料安全并进行配方初步筛查，且所有查询结果均可精准溯源。

从内部专业工作流的构建，到对外打造标准化产品，恩特科技正持续将合规经验与法规数据转化成可复用的AI服务能力，精准赋能企业应对多市场合规挑战。

业务导向测评：让AI在真实场景中兑现价值

“脱离业务场景空谈AI能力是没有意义的。”徐嘉祺在演讲中强调，企业在评估AI应用时，必须以具体业务为导向，建立明确的成果交付标准。

以恩特科技美程思的文稿标签比对功能为例，AI需要将包装设计稿与确认文案进行逐项比对。但在实际业务中，不同语言、复杂的排版版式都可能干扰识别结果。

为此，恩特科技建立了严格的测试闭环：

这种以“业务结果”为导向的研发闭环，确保了AI工具能够真正扎根于业务实操，而不是止步于概念演示。

多Agent协同：重塑全球化合规新图景

在演讲最后，徐嘉祺展望了多智能体协同助力产品上市的未来图景。

在做好单项任务的基础上，进一步打通不同岗位间的专业壁垒，实现信息的高效无缝流转与任务自动交接，将是AI深度赋能企业合规管理、助力品牌布局全球的关键一步。

未来，恩特科技也将持续探索AI技术与合规业务的深度结合，做企业全球化道路上的坚实技术后盾。